As fazendas produzem muitos dados. De máquinas a sistemas de irrigação, as fazendas geram muitas informações que podem ser úteis tanto para elas quanto para as empresas que as atendem. Tradicionalmente, esses dados foram isolados em diferentes formatos, tornando difícil a leitura e a construção com base neles. A Leaf está tentando mudar isso.
A Leaf, sediada em Nova York, busca construir o Plaid dos dados agrícolas, disse o co-fundador e CEO Bailey Stockdale ao TechCrunch. A empresa pega os dados não estruturados de uma fazenda, os padroniza e os carrega em uma interface de programação de aplicativos (API). Isso permite que os clientes da Leaf, que vão desde seguradoras de culturas até startups de tecnologia agrícola, utilizem melhor e construam com base nos dados. Os clientes pagam pelo serviço com base em quantos acres seus dados são colhidos.
Stockdale disse que teve a ideia para a empresa em 2018, quando o gerente da fazenda de sua família lhe disse que, para decidir qual seria o melhor dia para plantar sementes, ele saía às 6 da manhã para enfiar um termômetro no solo. Se marcasse 40 graus, eles plantariam as sementes, se não, não. A anedota ficou com Stockdale.
“A agricultura é uma indústria engraçada, é simultaneamente extremamente sofisticada e totalmente antiquada”, disse Stockdale. “Minha família tem uma fazenda em Illinois há mais de 100 anos. Nesse tempo, muitas coisas mudaram, mas algumas coisas não mudaram.”
Ele disse que sua primeira ideia era implementar alguma tecnologia para ajudar a fazenda a escolher quais culturas plantar e quando. Ele sabia que a fazenda tinha muitos dados de seus tratores e decidiu começar por aí, mas os dados que encontrou, embora abundantes, eram incrivelmente difíceis de decifrar. Ele ficou curioso sobre como outras empresas de tecnologia conseguiam fazer algum uso deles.
“Eu comecei a ligar para as pessoas e perguntar a elas, 'Como você faz isso?' E ninguém tinha uma boa resposta”, disse Stockdale. “Eu disse, ‘OK, talvez seja hora de ir procurar outra coisa para fazer.’ Não há como alguém entrar nessa infraestrutura, talvez fosse interessante resolver isso. Se eu construir essa camada de infraestrutura para que possam construir esses outros casos de uso em cima dela, há uma ampla gama de casos de uso que precisam desses dados.”
Então, Stockdale mudou de rumo e a Leaf foi lançada. Ele disse que construir o produto foi tedioso, pois tiveram que engenharia reversa de cada tipo de arquivo de dados separadamente. A Leaf começou a vender no meio de 2021 e agora trabalha com mais de 80 empresas, incluindo gigantes da agricultura como Bayer e Syngenta.
A startup acabou de levantar uma rodada Série A de US$ 11,3 milhões. Stockdale disse que, apesar da tração da empresa, levou alguns meses de apresentação para encontrar interesse de investidores porque nem muitas pessoas entendiam o quão ruim era o problema dos dados agrícolas. Mas, depois de quatro meses, a Leaf encontrou suas pessoas. A rodada foi liderada pela Spero Ventures com a participação de investidores existentes, incluindo S2G Ventures, Radicle Growth e SP Ventures, entre outros.
Stockdale disse que a Leaf usará o dinheiro para fortalecer uma equipe de mercado comercial. Ele acrescentou que esteve em todas as chamadas de vendas pelos últimos seis meses e que simplesmente não é mais sustentável. A Leaf também usará o capital para continuar melhorando o produto para responder melhor aos novos casos de uso de seus clientes.
Uma área em que estão trabalhando é melhorar a qualidade e precisão dos dados; alguns clientes da Leaf estão procurando usá-los como entrada para modelos de previsão de IA relacionados a coisas como quando plantar quais culturas e onde ou quanto devem tratar um campo com determinados fertilizantes com base nos dados dos anos anteriores. A Leaf também tem clientes que buscam usar seus dados de ponta a ponta na Leaf, removendo um provedor de nuvem como a AWS, algo que Stockdale disse que a empresa quer oferecer.
“A agricultura é uma indústria realmente interessante em si mesma devido ao paradoxo de alta sofisticação e zero sofisticação”, disse Stockdale. “É ótimo entrar com muitos desses clientes e começar, agora que estamos progredindo, estamos meio embutidos. É uma ótima indústria e trazer algo novo para o mercado é um pouco arriscado. [A Leaf é] uma API em uma indústria bastante antiquada, mas está funcionando.”
