Due diligence é um negócio custoso, e não apenas no âmbito dos investimentos. Mesmo para uma empresa que tenta lançar um novo produto ou explorar uma parceria, encontrar os dados certos e fazer a pesquisa pode levar semanas e ficar muito caro se eles quiserem tomar uma decisão educada — especialmente quando agências de terceiros e consultores estão envolvidos.
Uma nova startup de IA chamada Bridgetown Research diz que pode reduzir essa base de custos e acelerar o processo usando agentes de IA que podem fazer a maior parte da coleta de dados e do trabalho de pesquisa que vai para a due diligence. E como parte desse esforço, a startup levantou recentemente $19 milhões em uma rodada da Série A co-liderada pela Accel e Lightspeed.
Cofundada em dezembro de 2023 pelo CEO Harsh Sahai, ex-funcionário da McKinsey e cientista de pesquisa da Amazon, Bridgetown Research construiu três tipos de agentes de IA que afirmam poder reunir informações, compilar e condensar esses dados, e finalmente apresentá-los em um formato fácil de ler.
Bridgetown está explorando as mesmas redes que consultores e pesquisadores frequentemente usam para obter insights: redes de especialistas do setor que podem fornecer insights sobre uma empresa ou setor específico. A startup essencialmente faz parceria com essas redes de especialistas, e então usa seu agente de voz de IA para entrevistar os especialistas em busca das informações que a empresa precisa para seus clientes.
“Porque os insiders não precisam agendar uma ligação com um ser humano, eles podem entrar sempre que quiserem e ter uma conversa,” disse Sahai em uma entrevista. “Em vez de falar com um executivo sênior, você pode falar com pessoas de nível médio, mas muitas mais delas... em uma escala muito maior.”
O segundo conjunto de agentes da Bridgetown então usa grandes modelos de linguagem (LLMs) juntamente com ferramentas de clustering e regressão para interpretar os dados coletados pelos agentes de voz, e passar essas informações de volta aos LLMs para resumir as respostas. Finalmente, o terceiro conjunto de agentes usa modelos de linguagem pequenos para reproduzir a interpretação em um formato digestível, como uma apresentação.
Usando esses agentes, a startup diz ser capaz de produzir uma análise inicial de due diligence em 24 horas com contribuições de centenas de respondentes.
Sahai disse que os clientes podem usar os agentes da Bridgetown para reunir dados e insights por conta própria, ou podem contratar um consultor independente ou uma pequena empresa consultora para trabalhar com os agentes e obter a mesma qualidade de análise que obteriam de empresas como a McKinsey ou Bain.
Isso soa atraente, mas grandes modelos de linguagem e os agentes de IA construídos sobre eles tendem a alucinar — eles tendem a simplesmente inventar informações. Então como um investidor pode confiar na pesquisa reproduzida por um agente de IA? Sahai diz que a startup aborda isso com sua abordagem de “direcionamento e auditabilidade”.
Isto significa, explicou ele, que os clientes podem revisar os dados e traçar cada passo que o agente tomou para chegar às suas conclusões, similar aos modelos de IA de “raciocínio” existentes. Além disso, os agentes de voz gravam suas conversas com os especialistas entrevistados para que as informações possam ser verificadas manualmente.
Ele acrescentou que os agentes de IA não dependem de uma única fonte de dados. Em vez disso, eles reúnem informações de múltiplas fontes, interpretam-nas usando grandes modelos de linguagem e, em seguida, empregam modelos ajustados para processar os dados.
“Nunca vimos nossa abordagem antes,” disse Sahai. “A maioria das plataformas deixa você coletar as informações necessárias, e então eles as processarão em seu nome.”
A Bridgetown não é a primeira a abordar essa oportunidade de tornar a due diligence mais fácil — já temos startups como Mako AI e DiligentIQ no espaço. No entanto, Sahai acredita que outras plataformas não oferecem uma solução completa o suficiente.
A Bridgetown Research tem dois clientes no Reino Unido e uma dúzia nos EUA. Estes incluem fundos de private equity e capital de risco de primeira linha, empresas de consultoria e grandes corporações que abordam o pipeline de M&A, disse Sahai.
